AIモデルの予測は、そのデータの範囲内では完全に正しい可能性がある一方で、思いがけない政治的な出来事や、 情報の非対称性 に起因する企業内部のスキャンダルなどといった予測も説明もできない外部要因によって、真実とは異なることがある。

アルゴリズム・バイアスへの取り組みは技術的、政治的、経済的問題であり、政策立案者、技術者、そしてコミュニティーが協力して、より公平かつ包摂的なAI体系を設計する協調的な戦略を必要とする。

「AI（人工知能）とグローバルガバナンス」は、AIに起因する国際的な政策課題の探究を目的として、研究者、政策立案者、企業およびオピニオンリーダーのために設立された包括的プラットフォームである。このプラットホームは現場のリーダーによる国際的な提言を通じて現場からの教訓を ...

人工知能（AI）は瞬く間に私たちの日常生活に欠かせない存在となり、医療、教育、金融、エンターテインメントなど、幅広い分野に影響を及ぼしている。AIが進化し続ける中、その使用法を管理して潜在的な危険を軽減する効果的なガバナンス制度の必要性が高まっている。

As extreme weather events grow in intensity and frequency, nowhere is guaranteed to be safe from danger, as New Yorkers discovered on 1 September 2021 when Hurricane Ida struck.

「ブラック・ライブズ・マター」 運動をきっかけに、国連大学マーストリヒト技術革新・経済社会研究所（UNU-MERIT）のアフリカ出身の若手ソートリーダーたちによって開始された「Black Voices Matter （黒人の声は大事だ）」シリーズです。活発な議論やその他の非暴力的アプローチを重視し、人種 ...

ソニア・フランセン博士 は国連大学マーストリヒト技術革新・経済社会研究所（UNU-MERIT）の移住グループのリサーチフェローであり、（強制）移住と（強制）移民への政策の影響に関する複数の研究プロジェクトに従事し、責任者を務めている。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が流行する前から、 開発途上国の多くの地域 ではすでに不平等が拡大していた。しかし、COVID-19のパンデミック（世界的流行）によって、既存の経済的・社会的不平等が大幅に拡大しようとしている。ここでは、全世界で不平等の拡大が見られる5つの重要 ...

カラム・ハンドフォース は国連開発計画（UNDP）の「技術・革新・持続可能な開発のためのグローバルセンター」で、デジタル化・スマートシティ担当アドバイザーを務めている。

2019年、世界は5,360万トンのe-wasteを排出した一方、正規に回収・リサイクルされたe-wasteはわずか17.4%であった。E-wasteには有害物質が含まれ健康上のリスクとなるだけでなく、地球温暖化にも直接つながるため、各国政府が早急に対策を取ることが求められる。

紛争や迫害、戦争により、毎分20人が避難を強いられている。最も効果的に差別をなくし、公の議論を方向づけ、難民と移民の権利を守るためには、どこに「証拠に基づく」対応を集中させるべきだろうか。